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Adopción consciente de la IA

La inteligencia artificial ya forma parte del trabajo diario en muchas organizaciones, a menudo sin una comprensión clara de sus implicaciones operativas, humanas o tecnológicas.

Ayudamos a las organizaciones a adoptar la IA de forma consciente y sostenible, equilibrando utilidad, continuidad, gobernanza y comprensión humana.
Algo tan natural y positivo como necesario.

El reto

La adopción invisible de la IA

Vamos a ser realistas, las organizaciones ya están utilizando IA:

  • empleados usando ChatGPT con datos sensibles a escondidas

  • herramientas IA adoptadas informalmente

  • automatizaciones sin continuidad ni control

  • prompts críticos no documentados

  • incertidumbre sobre normativas, AI Act y tantas nuevas regulaciones

  • decisiones improvisadas sobre herramientas

Las herramientas externas, los flujos de trabajo improvisados, las dependencias ocultas, la exposición de datos sensibles y las estrategias de adopción fragmentadas son cada vez más comunes.La velocidad a la que esta transformación está ocurriendo está pillando por sorpresa a muchas organizaciones, que precisamente lo que no necesitan es más ruido ni más promesas gradolocuentes.
Necesitan claridad, dirección, para tomar decisiones con criterio.

Práctica de claridad y gobernanza de IA

QUÉ HACEMOS

Ayudamos a las organizaciones a:

  • comprender cómo se está utilizando realmente la IA. La creativdad humana en este aspectos es sorprendente.

  • identificar riesgos y dependencias ocultas

  • mapear la exposición operativa y tecnológica

  • definir principios de adopción sostenibles

  • evaluar cuestiones de continuidad y gobernanza, que sólo se recuerdan en los peores momentos

  • mejorar la comprensión y preparación de la organización, camino esencial

El objetivo no es restringir la IA, no tendría sentido. Pero tampoco adoptarla a ciegas.Hay que entender la IA y gobernarla de forma consciente.

PROCESO

1. Observación y descubrimiento

Comprender cómo se está utilizando realmente la IA dentro de la organización. Es un reto porque muchas veces la IA se usa en la sombra por distintas razones. Transformar esa IA sumergida en un valor para la organización sentar las bases de fases de madurez posteriores.

2. Contexto y evaluación de riesgos

Identificamos entre otros aspectos:

  • dependencias

  • exposición

  • riesgos de continuidad

  • carencias de gobernanza

  • oportunidades

3. Principios y recomendaciones

Definimos una guía práctica especifica para cada organización. Adaptada a:

  • la cultura de la organización

  • el sector

  • el nivel de madurez

  • la realidad operativa

4. Estrategia de adopción

Ayudar a las organizaciones a evolucionar de forma sostenible, sin complejidad ni dependencia innecesarias. Sostenible es una palabra clave para los próximos años.

5. Revisión periódica

La IA evoluciona continuamente en un entorno confuso de realidad y ficción. Las organizaciones deberían evolucionar conscientemente junto a su parte auténtica y útil.

PRINCIPIOS

Principios de trabajo

  • La IA debe ampliar la capacidad humana sin eliminar la comprensión ni el criterio.

  • No todo requiere el mismo nivel de control.

  • Las organizaciones deben comprender conscientemente sus dependencias tecnológicas.

  • La privacidad, la continuidad y la trazabilidad importan desde el principio. Pero de verdad, no para pasar una auditoría.

  • La adopción de IA debe adaptarse a la realidad de la organización, no al revés.

  • La tecnología debe seguir estando al servicio de la organización.

  • La adopción sostenible importa más que la adopción rápida.

  • Mantener una neutralidad tecnológica que incluye la neutralidad tecnológica de proveedores de IA.

PROGRAMA PILOTO

Evaluación de transparencia en IA

Una evaluación ligera diseñada para ayudar a las organizaciones a comprender:

  • cómo se está utilizando actualmente la IA

  • dónde existen riesgos y oportunidades

  • cómo están apareciendo nuevas dependencias

  • qué podría significar una adopción sostenible

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Áreas habituales exploradas

  • IA en la sombra

  • exposición de datos

  • flujos de trabajo asistidos por IA

  • riesgos de continuidad

  • principios de gobernanza

  • madurez organizativa

  • consideraciones del Reglamento de IA y otras normas

  • visibilidad y representación de la organización ante la IA

El primer paso hacia la serenidad

CONTACTO

Cada organización se encuentra en un momento distinto de su relación con la IA.El primer paso no suele ser incorporar más tecnología rapidamente, sino entender qué está ocurriendo y hacia dónde tiene sentido avanzar.

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